Арт + Технологии

Искусственный интеллект, обученный на большом архиве изображений, теперь может генерировать впечатляющие и креативные иллюстрации для ваших плейлистов, исходя из их названий и содержания. Это новшество позволяет пользователям легко выделить свои плейлисты и сделать их более персональными.

По мнению представителей YouTube Music, такой подход не только увеличит привлекательность плейлистов, но и сделает их более интересными для пользователей, и поможет им быстрее находить желаемую музыку. Это также является шагом вперед в интеграции ИИ в музыкальные платформы, что может привести к дополнительным инновациям в будущем.

Искусственный интеллект и его способность создавать художественные обложки для плейлистов стали новым шагом YouTube Music в повышении качества пользовательского опыта и демонстрируют, как технологии могут внедряться в мир музыки и развлечений. Время покажет, насколько успешной окажется эта новая функция и какие другие инновации мы увидим в ближайшем будущем от этой музыкальной платформы.

Ждём!

"Мы выпустили обновление как для преобразования текста в видео, так и для преобразования изображений в видео с помощью Gen-2, которое значительно улучшило точность и согласованность результатов видеосъемки." - пишут Runway в Твиттере*

На мой взгляд, по сравнению с генерациями на ранних версиях GEN-2, которые были много хуже качеством, эти результаты однозначно впечатляют!(для сравнения прикрепил видео одной из старых версий)

Кажется, теперь у видеомонтажёров и кинооператоров появился конкурент(или крутой инструмент для работы?)

*запрещенная в РФ организация

Больше о нейросетях в источнике - 💫Арт-нейросети от Nerual Dreming

Генерация видео с помощью нейросетей все больше привлекает внимание как в академической среде, так и в промышленности. Несмотря на то, что коммерческие инструменты могут создавать правдоподобные видео, доступных открытых моделей для исследователей и инженеров остается немного.

Встречайте две модели для генерации высококачественного видео: Text to Video и Image to Video. Модели T2V создают видео на основе заданного текстового запроса, а модели I2V включают в себя генерацию на основе изображения.

Предложенная модель T2V может генерировать реалистичные видео кинематографического качества с разрешением 1024×576, превосходя другие открытые модели T2V по качеству.

Модель I2V разработана для производства видео, которые строго придерживаются содержания предоставленного эталонного изображения, сохраняя его содержание, структуру и стиль. Эта модель является первой открытой базовой моделью I2V, способной преобразовывать заданное изображение в видеоклип, сохраняя ограничения на сохранение содержания.С точностью можно сказать, что эти открытые модели генерации видео внесут значительный вклад в технологические достижения в сообществе.

Узнать о технологии подробнее:

Исследование

Страница проекта

Код на Гитхаб