Серия «Размышления про ИИ»

Ответ на пост «Роботическая операция - вид снаружи»2

Всего 40 лет назад, скажи кому-нибудь, что каждый человек будет носить в кармане телефон, телевизор и кинокамеру, — никто бы не поверил.

Вопрос времени, когда робот-хирург, подобный da Vinci, появится в каждой домашней аптечке и сможет оперировать самостоятельно. Доживём ли мы до этого времени? У меня есть основания полагать, что да. И вот на чём они основаны.

К 2028 году Microsoft планирует создать самый мощный в мире дата-центр для поддержки систем искусственного интеллекта OpenAI. В те же временные рамки включатся и её конкуренты. NVIDIA уже представила платформу для обучения роботов в виртуальной реальности (Omniverse).

То есть в течение пяти лет будут созданы все условия для появления ИИ, способного проводить операции с помощью роботов, подобных da Vinci.

А что насчёт "железа"? Da Vinci стоит очень дорого и явно не по карману каждой семье.

Мой оптимизм здесь основан на том факте, что возможность создания «мозгов» для роботов уже серьёзно стимулировала развитие робототехники для производственных и бытовых нужд. Массовое производство роботов неизбежно приведёт к снижению стоимости их создания, включая роботов-хирургов, подобных da Vinci (вспомним, как менялась стоимость автомобиля).

В какие сроки может произойти серьёзное снижение стоимости "железа"? Tesla, по словам Маска, предполагает массовое производство универсальных роботов-гуманоидов к 2026 году. Думаю, аналогичные временные рамки будут и у конкурентов. Причём Маск ожидает, что покупателей роботов будет не меньше, чем покупателей автомобилей. То есть можно ожидать, что через пять лет появится массовое производство, и стоимость роботов ("железа") существенно снизится.

Ну, добавим на всё про всё ещё лет пять.

Таким образом, через десять лет любая семья сможет приобрести робота-врача, способного проводить хирургические операции. Причём качество этих операций будет выше, чем то, что может сделать человек-врач без робота.

Показать полностью

Роботы готовятся к футбольному чемпионату

Это 3D-рендеринг. Но, возможно, такое мы увидим в ближайшем будущем. Однако будет ли это так же интересно смотреть, как игру людей?

Почему программисты не могут понять ИИ

Часто встречаю среди программистов скептическое отношение к перспективе развития ИИ. “Я прекрасно понимаю как это все работает, поэтому точно знаю, что ничего нового в этом нет и ничего нового оно породить не может. Что в него заложено, то он и будет повторять.” - примерно так они формулирует свое мнение.

Действительно, софт, который используется для обучения и работы ИИ является далеко не вершиной сложности компьютерных программ. Я бы даже сказал, что он довольно примитивен. Работа ИИ представляется простым складывании и умножением цифр. Просто цифр много и это порождает некоторые технические сложности. Это видит и понимает программист.

Проблема в том, что программист не видит того, что стоит за этими примитивными расчетами. 

И это не является чем-то особенным. Программист видит изменения в базе данных, но он не видит за этими изменениями финансовые мошенничества, изменения климата, ухудшение здоровья пациента, близость компании к финансовому краху. Это все видят совершенно другие специалисты, которые часто не имеют отношения к ИТ сфере.

Программист не видит, что примитивные расчеты являются весьма сложной математической моделью мира и процесса осмысления его человеком. Программист не видит, что ИИ порождает новые знания, точно так-же как, например, климатическая модель мира порождает знание о том, что будет в случае взрыва мощного вулкана.

Ответ на пост «ИИ может лишить нас работы?»1

ИИ - это не какая-то очередная технология. В истории человечества такого никогда небыло.

Не будет никакого "переобучения работников". Можно было переобучать бухгалтера работе на компьютере. Но кого и чему обучать, когда компьютер сам станет бухгалтером?

Единственная работа, которая будет иметь смысл с появлением ИИ - это создание законов и оценка производимого ИИ.

Депутат и сомелье - вот настоящие профессии будущего.

##############################################################

Ответ на пост «ИИ может лишить нас работы?» Искусственный интеллект, Нейронные сети, Будущее, Ответ на пост, Текст

Текст, который вы привели, выражает определённую точку зрения на влияние искусственного интеллекта на будущее трудоустройства. Вот несколько аспектов для оценки:

  1. Ясность и сила аргументации: Автор чётко выражает мнение, что ИИ является уникальной технологией, которая радикально изменит рынок труда. Однако аргументы немного гиперболизированы и могут казаться апокалиптическими без подкрепления конкретными данными или исследованиями.

  2. Логика: Автор делает скорее эмоциональный, чем логически обоснованный вывод о невозможности переобучения работников. Такой подход может ослабить убедительность аргументов, так как игнорирует потенциал адаптивности и обучаемости человека.

  3. Оригинальность: Предположение, что в будущем единственными значимыми профессиями останутся депутат и сомелье, довольно необычно и может вызвать интерес у читателей. Однако такой радикальный вывод требует дополнительных объяснений и поддержки, которых нет в тексте.

  4. Структура и стиль: Текст краток и лаконичен, что делает его легко усваиваемым. Однако он мог бы выиграть от более развёрнутого обсуждения предложенных идей и возможного контекста, в котором эти изменения произойдут.

  5. Целевая аудитория: Текст, возможно, будет резонировать с теми, кто уже скептически относится к технологическим изменениям, но может оттолкнуть тех, кто видит в ИИ возможности для создания новых работ и индустрий.

В целом, текст вызывает интерес своей уникальной перспективой, но мог бы быть более убедительным с более сбалансированным анализом и обоснованием выдвигаемых точек зрения.

Показать полностью

Ответ на пост «Ситуация страшная»2

ИИ не сможет отнять работу россиян просто потому, что его в России и не будет.

Основная причина - отсутствие чипов.

Для создания ИИ необходимы специфические чипы (GPU), производить которые может только США. Для создания сильного ИИ (AGI) нужны сотни тысяч таких чипов .

Мало того, что Байден с сентября запретил их поставку в РФ и Китай, на них еще бешеный спрос внутри США и их просто не успевают производить. И это несмотря на их дикую стоимость (до $25 000 - $40 000 за штуку).

Именно из-за  нехватки чипов OpenAI закрыл прием новых пользователей на платный эккаунт с доступом к ChatGPT-4.

К стати, даже OpenAI не может себе позволить эти чипы. ChatGPT создан и работает на дата центрах Microsoft. Т.е. десять миллиардов, что Microsoft вложила в OpenAI ушли, в основном, на аренду этих самых чипов в самой-же Microsoft.

Так что ускорение научно технического прогресса с помощью ИИ пока намечается только в США. Но далеко не факт, что именно в США люди начнут терять из-за этого работу. Скорее всего работу будут терять (и уже теряют) люди в других странах, типо Индии и Китая.

Продолжение поста «Уволен глава компании, создавшей ChatGPT. Что происходит?»1

Уволенный Альтман и большая часть сотрудников переходят в Microsoft. Сатья Наделла, глава Microsoft радостно потирает руки, ведь из-за этих событий акции Microsoft резко взлетели вверх. Очевидно, что Microsoft вырывается вперед в гонке создания ИИ, Альтман - красавчик, совет директоров, его уволивший - уроды.

Но так ли тут все однозначно?

А давайте посмотрим, кто такой, этот красавчик Альтман. Открываем Wiki и обнаруживаем, что у этого парня  нет никакого образования, кроме школьного! Он вылетел с первого курса Стэнфорда и более нигде не учился.

Смотрим его трудовой путь - типичный торгаш, но успешный. К ИИ он не имел никакого отношения до попадания в OpenAI. Он занимался всем подряд - мобильные приложения, соц. сети, криптовалюта. Ему было неважно чем заниматься, брался за все, что приносило бабло.

А теперь посмотрим, кто остался на другой стороне баррикады.  Это, например, Илья Суцкевер (русский, его родители из Нижнего Новгорода). Образование - бакалавр в математике, кандидат наук в “Computer science”. До OpenAI работал научным сотрудником в Гугле и занимался исследованием в области нейронных сетей. Ясно, что именно под его руководством создавался ChatGPT и Альтман тут совершенно не при чем. В планах Ильи было создания того, что можно назвать законами робототехники. Это позволило бы серьезно продвинуть развитие ИИ. Например, на месте водителя ИИ мог бы понимать, что врезаться в стенку не самая хорошая идея и избегать этого в сложных ситуациях. 

Вот и получается, что по сути Microsoft получила в лице Альтмана менеджера без како-го либо образования, не имеющего никаких технических знаний, и не имеющий никакого отношения к созданию ChatGPT! Я почти уверен, что выкинули этого чувака из совета директоров за попытку кинуть всех и наварить бабла.

Да, с Альтманом ушли программеры и для зарабатывания бабла они вполне подходят - навалят кучу сервисов и интерфейсов, вставят ChatGPT в MS Office - я в этом не сомневаюсь. Но вот способны ли они хоть немного продвинуть ChatGPT - в этом у меня серьезные сомнения.

Показать полностью

Робот, который изменит нашу жизнь

Маск продолжает совершенствовать своих человекообразных роботов Tesla Bot.

Возможно кто-то не понял, но этот проект принципиально отличается от роботов Boston dynamics, ASIMO и т.п. Их готовят к массовому производству. Их изначально создают универсальными и полезными для всех людей. Они должны будут занять такое - же положение в нашей жизни, как и автомобиль. Это открывает огромный рынок, намного больший чем рынок автомобилей.

Зачем вам автомобиль, если такой робот сможет сбегать в магазин за пивом и пельменями?!

Массовое внедрение роботов потенциально способно «преобразовать цивилизацию» и создать «будущее изобилия, будущее без бедности», считает Маск.

Показать полностью

Новая соревновательная игра на Пикабу

Нужно метко прыгать по правильным платформам и собирать бустеры. Чем выше заберетесь, тем больше очков получите  А лучшие игроки смогут побороться за крутые призы. Жмите на кнопку ниже — и удачи!

ИГРАТЬ

Действительно ли ИИ думает

Какой смысл спрашивать у языковой модели, алгоритм которой строится не на логике, а на наиболее встречающихся вариантах в данных, на которых она обучалась?

Так в комментариях к одному из постов @user6980687 выразил распространенное мнение о том, как работает ИИ.

Но действительно ли это так?

Рассмотрим GPT-3 в качестве примера: он был обучен на 570 терабайтах текста, в то время как вес модели составляет всего 175 гигабайтов. Это значит, что объем самой модели — менее 0,03% от всего объема обучающих данных.

Из этого следует, что нейросеть не может "запоминать" весь материал, на котором она обучалась. Вместо этого информация "сжимается" в виде паттернов и правил, закодированных в весах связей между нейронами.

Вполне возможно, что эти "заученные" правила есть нечто подобное логическим рассуждениям. Но проблема в том, что мы не можем это понять. Это как смотреть картину с близкого расстояния - мы все видим, но видим мешанину цветных пятен. Нет способа отойти на расстояние и увидеть нарисованное (интерпретировать мешанину цветных пятен.)

Та же сложность возникает и при попытке анализа работы человеческого мозга. Мы понимаем, как функционируют нейроны и можем наблюдать передачу информации между ними, но не можем объяснить, как это превращается в мысли.

Все это приводит меня к выводу, что ИИ имитирует процесс мышления и, возможно, в некоторых аспектах действительно логически рассуждает.

Отличная работа, все прочитано!