Мы — КуМир Онлайн, российский стартап, занимающийся разработкой одноимённого веб-сервиса для программирования на языке КуМир.
КуМир — это отечественная система, включающая в себя язык программирования и собственную IDE. Она была создана в РАН и в настоящее время используется для обучения основам программирования в средней и старшей школах.
Несмотря на свою обширную функциональность, официальная среда разработки КуМир имеет серьёзные недостатки, которые мы и решили устранить в нашем сервисе.
Во-первых, дизайн оригинальной IDE выглядит несколько устаревшим. При разработки нашей платформы, мы стремились сделать современный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
Во-вторых, в отличие от официальной среды, наш сервис доступен онлайн. Вам не нужно ничего скачивать — достаточно просто открыть веб-сайт и начать работать.
Присоединяйтесь к числу пользователей КуМир Онлайн и программируйте с удовольствием! ✨
P.S. Мы — стартап, и будем очень признательны, если вы оставите отзыв о нашем сервисе в комментариях (что вам нравится, что нет, а также ваши пожелания по его развитию) или напишете нам на электронную почту: ✉️ kumironline@ya.ru
Выстроенный code review позволяет: — найти баги и не пропустить их в прод. Конечно, в дополнение к статическому анализу с помощью настроенного pre-commit и тестам; — выявить проблемы в архитектуре; — сделать код единообразным. Спорный тезис, за единообразие должны отвечать линтеры и автоформатирование. Но code review помогает наладить те вещи, которые автоформатирование не тянут, например, именование переменных.
В долгосрочной перспективе постоянные code review: — налаживают обратную связь между участниками; — бустят уровень разработчиков, позволяя учиться на своих и чужих ошибках и давая обширную практику чтения чужого кода; — помогают делиться знаниями о технологиях, вариантах решения проблем, возможных проблемах и самом проекте в команде; — дают приток новых идей для улучшений в процессах, подходах и автоматизации; — увеличивают децентрализацию знаний и bus factor.
В современном мире обработки данных важность правильной организации информации трудно переоценить. Язык разметки IDML (IfBest Data Markup Language) версии 2.0 предлагает мощные инструменты для структурирования данных с поддержкой вложенности. Это позволяет создавать сложные иерархические структуры, которые делают данные более понятными и удобными для анализа.
Введение в IDML 2.0
IDML 2.0 был разработан для упрощения работы с данными, позволяя пользователям организовывать информацию в логические группы. Вложенность в этом языке разметки позволяет создавать многоуровневые структуры, что особенно полезно в сценариях, где необходимо хранить сложные данные, такие как информация о пользователях, их сессиях и активности.
Синтаксис вложенности
В IDML 2.0 вложенные идентификаторы обозначаются двойными звёздочками `**`, а сами вложенные структуры заключаются в фигурные скобки `{}`. Это позволяет создавать многоуровневые иерархии, где каждый уровень может содержать свои собственные идентификаторы и массивы. Например, структура данных о пользователе может выглядеть следующим образом:
Вложенность в IDML 2.0 позволяет логически группировать данные. Например, идентификаторы пользователей могут содержать вложенные идентификаторы сессий, что упрощает хранение и обработку информации. Это также позволяет легко извлекать данные на разных уровнях вложенности, что делает работу с ними более эффективной.
Преимущества использования вложенности
1. Организация данных: Вложенность позволяет логически группировать данные, что делает их более понятными и структурированными.
2. Упрощение обработки: При работе с вложенными структурами можно легко извлекать и обрабатывать данные на разных уровнях вложенности.
3. Гибкость: Возможность добавления новых уровней вложенности без изменения основной структуры документа позволяет адаптировать данные под изменяющиеся требования.
Заключение
Вложенность в IDML 2.0 является мощным инструментом для представления сложных структур данных. Использование вложенных идентификаторов и массивов позволяет организовать данные в логические группы, что упрощает их обработку и анализ. Это делает IDML 2.0 подходящим выбором для приложений, требующих работы с многоуровневыми данными. В условиях постоянного роста объема информации правильная организация данных становится ключевым фактором для успешного анализа и принятия решений.
IDML (IfBest Data Markup Language) — это специализированный язык разметки, предназначенный для структурирования и представления данных в удобном для обработки и анализа формате. Его синтаксис прост и понятен, что делает его подходящим для работы с различными типами данных. IDML используется для описания массивов данных, идентификаторов и других структур, что позволяет эффективно управлять информацией.
Основные элементы языка IDML
IDML имеет четко определенные правила синтаксиса и структуры, которые обеспечивают его универсальность и удобство использования. Рассмотрим ключевые элементы языка.
1. Объявление идентификаторов
Идентификаторы в IDML используются для обозначения массивов данных. Они объявляются с помощью специального синтаксиса:
*identifiers=[id,page_id,ip,last_time]
Здесь "*identifiers" — это список идентификаторов, которые будут использоваться в документе. Каждый идентификатор представляет собой массив данных, который будет описан далее.
2. Объявление массивов
Массивы данных в IDML объявляются с использованием квадратных скобок. Каждый массив содержит значения, разделенные запятыми.
Этот пример демонстрирует, как можно структурировать данные с помощью IDML, чтобы они были легко читаемы и обработаны.
Преимущества использования IDML
1. Простота синтаксиса: язык имеет минималистичный и интуитивно понятный синтаксис, что снижает вероятность ошибок.
2. Гибкость: Возможность описывать различные типы данных делает язык универсальным.
3. Удобство обработки: Структурированные данные легко анализировать и использовать в различных приложениях.
Заключение
IDML — это мощный инструмент для работы с данными, который сочетает в себе простоту и функциональность. Благодаря четким правилам форматирования и гибкому синтаксису, он подходит для использования в самых разных областях, где требуется структурирование и анализ данных.
Добрый день! Сориентируйте по стоимости, пожалуйста. Требуется разработать приложение для смартфона. Анимация и дизайн - по-минимуму, всё строго. Функции и возможности: Пользователь (а это будут пациенты) ежедневно вносит свои показатели (давление, пульс и т.п.), приложение их сохраняет, представляет в виде наглядного графика. Еженедельно пациент проходит там же, в приложении, тесты по типу анкеты с одним выбором, результат в баллах сохраняется. При превышении порога - уведомление, на какой показатель обратить внимание. Если пациент забыл что-то внести, приходит напоминание. Там же, в приложении, есть банк теоретической информации (закачаны статьи, схемы). Это первый вариант. И второй вариант: всё то же самое, только уведомления из приложения ещё и лечащему врачу отсылаются. Как бы 2 входа в приложение, как пациент или как врач, курирующий всех, кто пользуется приложением. Конечно, подобных приложений много существует. Новизна в наборе показателей, которые вносятся. Конечно, погуглила, но, будучи далека от IT, не смогла разобраться: по запросу "приложения для смартфона" цены от 50000 и до миллионов. Мне пока нужно сориентироваться в следующем: сколько в среднем стоит такая работа (1 и 2 варианты приложения), сколько времени она занимает, к кому дальше идти - фрилансеры или организация (если да, то какая). Всем спасибо!
Например, что-то пропадает. У одних важные вещи, у других новогоднее настроение. В этот раз — потерялись помощники Деда Мороза. Но есть хорошая новость: вы можете их найти! Вернее, помочь им найтись…
Бывает, смотришь на код и сразу видно, что код плохой. Признаков может быть множество: — разные куски кода по-разному отформатированы; — импорты в файлах никак не структурированы; — используются вперемешку синтаксис старых и новых версий питона; — где-то видны зачатки использования типов, но не везде; — где-то docstring есть, где-то нет; Всё это характеризуется так: нет единого стиля в написании кода. Проблема становится особенно актуальной, когда над проектом трудится несколько разработчиков.
Частично эту проблему решает встроенный в среду разработки анализатор кода или запускаемые вручную анализаторы кода. Но анализатор в среде разработки может быть настроен по-разному у разных членов команды. Если в проекте принято использовать несколько анализаторов одновременно, то разработчик может забыть прогнать код через все анализаторы до коммита.
Для решения всех обозначенных проблем есть замечательная утилита — pre-commit. Один раз в конфиге прописываете, какие анализаторы кода нужно запускать, и далее при любом коммите они будут запускаться автоматически. С этого момента код будет опрятным и шелковистым. Вы просто не сможете сделать коммит, если у анализатора есть вопросики к коду.
