SensaiKudisai

Этих нотаций, как и языков программирования, великое множество. Вот одной из задач аналитиков является как раз формализация бизнес процессов в такие диаграммы, формализация их, проверка всех "узлов" на наличие ответственных, отчётности и узких горлышек. Отдельное веселье - для каждого юнита (СЕО, разработчик, сейл, офис-менеджер) один и тот же БП перерисовывается в зависимости от его уровня погружения. Как правило для высших чинов в компании их рисуют совсем верхнеуровнево, для технарей - максимально детально, для остальных - максимально просто.

2 - раз уж заговорили про нотации - описание продуктов и их структуры. Здесь принцип похожий, даже нотации иногда используют одинаковые и для БП и для описания продукта. Тут тоже самое - декомпозировать продукт и его элементы таким образом, чтобы можно было передать его "куски" разрабам. Часто эту же функцию выполняют архитекторы. Тут зависит от сложности самого продукта и что именно нужно формализовать.

3 - Эксель / ГТ во всех их проявлениях. В большом кол-ве компаний под аналитиком понимается именно Excel-man, а чаще - woman. И чаще всего (и я сочувствую коллегам, которые работают в экселе) - это сбор данных и создание отчётов. В ГТ чуть проще. Я, например, большую часть времени занимаюсь как раз автоматизацией отчётности. Проще говоря - у нас есть 2 СРМ и туча чатов в тлг. Вот моя задача сделать так, чтобы остальным сотрудникам компании нужно было делать меньше ручных действий и чтобы каждое действие сотрудника фиксировалось и проходило все этапы до дашборда СЕО в автоматическом формате.

4 - обслуживание технических систем - расчёт ЗП, контроль за сейлами чтобы они корректно вели базу (иногда под эту задачу нанимают отдельного человека с должностью "аналитик продаж"), ручная состыковка того, что не удалось или пока не дошли руки автоматизировать. Ну и поддержка пользователей этих систем.

5 - маркетинговая аналитика. Здесь я много писать не буду, т.к. свечку не держал и в теме почти не разбираюсь.

6 - анализ рынка. Собственно - сбор информации о конкурентах и ее последующий анализ. Тут начинается веселье с инструментами. Как правило именно здесь и пригождаются парсеры, питоны, R-ы и прочая радость. Информация разношёрстная, обновляется часто, руками каждый раз собирать ее за***шься. Собственно чем лучше аналитик умеет обращаться со всей этой радостью - тем больше полезной инфы он может накопать для компании.

7 - аналитик-советчик. Требует хорошего понимания продукта/сферы/бизнеса. Нужно не только уметь собирать цифры и делать из них дешборды, но и иметь уровень погружения +- такой же как у СЕО. Обучить этому куда сложнее, чем научить человека кодить на R (по моему опыту), а литературы нужно не меньше. Если у вас такой человек в компании есть - считайте вам повезло. Это гибрид владельца бизнеса и СЕО, но не несущий ответственности. Как правило такой человек будет отгружать вам ценные идеи и сам знает куда и что ему копать. Часто - автономный юнит.

8 - Мектрик-мен. Что-то среднее между аналитиком и супервайзером. Его задача следить за КПИ остальных и вовремя "зажигать красную лампу", если у кого-то проседает КПИ, либо проседает какая-то глобальная метрика, типа NPS (показатель лояльности клиента) или RTR (коэффициент возвратов). Во многих компаниях эта функция у руководителей отделов или у HR-ов.

9 - Человек-интерфейс. Самая грустная ситуация для аналитика - когда его используют только как сборщика и формализтора данных. Есть люди, которые находят дзен и в этом, но профессиональный рост таких людей очень долгий. А если это политика компании - то рост вообще останавливается. По сути это новая версия старых младших бухгалтеров, которые должны ТОЛЬКО считать какие-то цифры и ТОЛЬКО выдавать их по запросу. По сути аналитик не вовлечен в бизнес и его руководитель или СЕО делает львиную часть работы аналитика. Происходит это либо из-за недоверия СЕО/руководителя, либо его проблем с делегированием, либо неспособностью вырастить/найти себе толкового аналитика.

10 - Дешбордист.

Если при виде скринов из BI, Data Studio или Tableu у тебя потеют ладошки - ты на 80% латентный аналатик. По сути помесь аналитика с дизайнером (или когда хотел быть художником, но тебя отправили учиться на физмат). Дешборды - это отдельный вид искусства. При этом их создание требует и неслабых технических навыков. По сути эксель, sql и прочие радости должны быть уже как родные, раз аналитик переходит на этот уровень.

11 - великий и ужасный data scienсe.Здесь тоже мало что могу сказать, это мне пока не по грейду.

Что касается конкретно меня - для меня дзен в автоматизации. Меня дико прет с того, что какой-то инфопоток стал управляемым, структурированным и считабельным или когда БП, который раньше занимал у сотрудника по часу в день теперь делается автоматически или полуавтоматически. Поэтому чат-боты прикрученные к СРМ и базам данных, которые собирают метрики всего что можно и сводят это в простенький дешборд - это прям круто)

Надеюсь пост получился интересным для моей аудитории, а еще лучше полезным. Возможно кто-то после его прочтения решит выбрать сию замечательную профессию =)

Таблички это круто, а таблички, которые еще и приносят каждодневную пользу людям - круто вдвойне.

Подробнее о том как спарсить данные с сайта в таблицу в этом посте: Парсинг данных с сайтов в гугл таблички  (GS1)

Тут приведу только формулу:

=importxml("https://yandex.ru/pogoda/moscow?via=hnav";"//p[@class='maps-widget-fact__title']")

И отсюда я забрал сам прогноз погоды:

Т.к. данные на сайте представлены в виде таблички, то удобнее использовать =importhtml()

Теперь подключаем бота. Как это сделать - читай тут: Подключение телеграм бота к гугл табличкам (GS3)

Важно! В прошлых постах мы всегда сами активировали бота из ТЛГ и скрипт всегда знал chat_id куда нужно отправлять сообщение. В этот раз айди нужно будет сохранить в таблицу в качестве переменной.

Логика простая - пишем простую команду, которую будет запускать бот (назовем ее /link). По этой команде бот будет в док записывать значение нужного нам айдишника.

Запишу его просто в ячейку f1.

Кусок кода:

Добавляем это значение в код.

Теперь код функции, которая собирает данные из таблицы в сообщение и отправляет их:

Как это выглядит в чате:

Теперь автоматизируем это, чтобы оно улетало в чат каждое утро.

Для этого заходим в триггеры проекта:

После сохранения он будет каждый день в 9 утра отправлять сообщение в чат.

Триггеры можно настраивать и на вызов функции каждые 10 минут, каждый час. Не обязательно держать доку при этом открытой, всё будет работать в фоне.

Вот и всё, уважаемые чатлане. Как всегда - жду ваших комментариев)

Вот код для бота. Он достаточно простой. Всё что он делает - на листе Data Stream создает строку с датой отправки, юзернеймом и текстом.

function doPost(e)

{

var update = JSON.parse(e.postData.contents);

var DOC = SpreadsheetApp.openById("1jVRB2QOasOXaXhm3Q99ZUlgnLpS_td3O3olQ2HGRguk");

var DS = DOC.getSheetByName("Data Stream");

//нам нужен только тип "сообщение"

if (update.hasOwnProperty('message'))

{

var msg = update.message;

var chat_id = msg.chat.id;

var text = msg.text;

var msg_array = msg.text.split(" ");

var date = (msg.date/86400)+25569.125; //.125 справедлива для МСК. Если разница по времени другая - будет другое значение. Чтобы узнать - напиши разницу в часах в гугл таблице и измени формат на Число. Он напишет часы в численном эквиваленте.

var user = msg.from.username;

DS.appendRow([date, user, text]);

}

}

Не забываем после этого заново опубликовать приложение!

Важно приучить себя к определенному виду записи - сначала откуда потратил, потом - на что потратил, потом сумму и потом комментарий. Например

ТКС ЕДА 850 купил гречки

СБЕР Сереже  5000 заплатил штраф

Создаем новую страницу и в a2 пишем следующую формулу:

=ARRAYFORMULA(ЕСЛИ('Data Stream'!C2:C>0;split('Data Stream'!C2:C;" ");))

Аррей формула будет пробегать по всему диапазону c2:с соседнего листа и, если ячейка в диапазоне не пустая, то будет разбивать строку в ней по пробелам. Результат видите ниже.

Выделяем всё и создаем сводную таблицу

Настраиваем ёё как на экране и получаем профит.

На этом все) Старался описать самый минимальный функционал чтобы любой чатланин мог как можно быстрее запустить сие чудо. Ссылка на табличку: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jVRB2QOasOXaXhm3Q99Z...

Если в комментариях будут пожелания - можно прикрутить более сложную отчётность и нотифаи. Напр, если потратил на маски больше 5000 - чтобы приходило уведомление в тлг.