Превращение эскизов в цветные 3D-изображения — новая и интересная техника в области искусственного интеллекта. В результате из простых набросков можно создавать яркие и реалистичные фотографии.
Вы можете выбрать изображения эскизов, доступные в Интернете или в книгах, газетах, журналах и т. д. Или вы также можете нарисовать или сфотографировать свои эскизы, гарантируя, что четкие и четкие изображения для создания ИИ легко распознаются.
Способ 1: Используйте ИИ Eluna AI
Шаг 1: Вы получаете доступ к Eluna AI
Шаг 2: Нажмите на вкладку «Reimagine».
Шаг 3: Выберите модель, так как здесь я хочу превратить эскиз в 3D, я выберу «3D Cartoon».
Шаг 4: Выберите «Загрузить изображение», чтобы загрузить эскиз.
Шаг 5: Заполните описание (подсказку) в пустом поле, вы можете добавить теги, чтобы добавить детали и свет к изображению.
Кроме того, вы можете щелкнуть значок кружка, чтобы настроить важность каждого тега.
Шаг 6: Выберите размер изображения в разделе «Разрешение изображения».
Шаг 7: Отрегулируйте шум в разделе «Сила шумоподавления», чем выше это число, тем больше результат будет отличаться от исходного изображения.
Шаг 8: Выберите количество шагов в разделе «Шаги», чем выше этот показатель, тем лучше качество изображения, но это займет больше времени и кредита.
Шаг 9: Настройте параметр «Наведение», чем выше число, тем ближе результаты будут к подсказке.
И результат выглядит так:
Способ 2: Использовать Stable Diffusion
Здесь с эскизом обуви, как показано, я установлю следующие параметры.
Модель: ReV Animated
Промт: обувь в современном стиле, преобразование стиля обуви, UHD, шедевр, лучший цвет смешивания
Отрицательный промт: некрасиво, плохое качество, плохое сочетание цветов, однотонный
Выберите вкладку imag2img > Загрузить скетч.
Загрузите скетч в Control Net
Установите флажок «Включить», «Pixel Perfect», «Разрешить предварительный просмотр».
Тип управления: Каракули
Препроцессор: scribble_pidint
Модель: control_v11p_scribble
Контрольный вес: 1
Затем нажимаем Generate, и у нас есть результат, нет общей формулы параметров для изображения, поэтому вам нужно настраивать параметры индивидуально:
Источник: Нейросекта, следим и тестируем нейросети.
