Цель данной статьи – предоставить понятное руководство для выполнения задач по размещению объявлений на платформе Авито. Основной акцент делается на технической стороне процесса, исключая маркетинговые и конверсионные стратегии.
Подход разработан с учетом удобства ориентирования для делегирования задач и обучения новых участников команды, а также для тех, кто хочет более глубоко понять данный процесс. Взглянув на "Этапы работы," можно получить представление об основных шагах процесса.
Если вас заинтересовала данная сфера деятельности и вы хотели бы в ней работать, не стесняйтесь связаться – предоставлю возможности для сотрудничества.
Также, если вам нужна помощь в продвижении на Авито или в обработке таблиц, вы можете оставить задачи, и я готов помочь вам с их выполнением.
Задача: Создание файла автозагрузки объявлений для мебельного производства в 2х городах по 500 и в 4х по 200. Всего 1800 объявлений, в том числе 500 уникальных на основе 98 позиций диванов, кресел и кроватей.
Определение уникальных позиций: Вначале составляется список позиций, которые затем согласовываются и корректируются. Основная задача – уникализировать объявления по определенным параметрам.
Согласование дублируемых позиций: С использованием Excel определяются числовые параметры, которые не влияют на характеристики продукта, что позволяет оптимизировать процесс.
Скачивание фото: Используя командную строку Windows или Python, происходит скачивание фотографий для уникальных позиций по ссылкам с Авито.
Уникализация фото: С помощью FastStone или Python осуществляется уникализация фотографий для всех объявлений. Изменения размеров фото на ±1%, а также настройки яркости и контрастности делают объявления незаметно различимыми для глаз человека, но нераспознаваемыми ботом Авито.
Создание текста объявлений: Происходит формирование 500 уникальных текстовых описаний для объявлений.
Сортировка изображений: Производится сортировка ссылок на изображения и их загрузка на сервер.
Равномерное размещение объявлений: Объявления равномерно сортируются по типам, обеспечивая равномерное размещение в течение дня.
Размещение по городам: Объявления размещаются в файле в соответствии с городами. На два города приходится по 500 объявлений, остальные получают первые 200.
Установка даты публикации: Объявления публикуются с учетом установленной даты: 17 объявлений в день для 500-штуковой партии и 7 объявлений в день для 200-штуковой партии.
В итоге, процесс публикации объявлений на Авито – это слаженная работа, включающая несколько этапов, начиная с подготовки данных и заканчивая автоматизированным размещением объявлений с определенной динамикой.
Список уникальных позиций с которыми надо работать
итог уникальные 84 товара (из них некоторые просто товар без названия)
По итогу вышло 84 позиции для дублирования. Для этого пришлось весь список из 1900 объявлений перелопатить и выявить уникальные позиции для работы.
Изначальный файл с объявлениями из 1930 позиций
Скачивание фотографий для уникальных позиций с использованием командной строки Windows или Python - важный этап процесса.
После скачивания, необходимо учитывать предосторожности для обхода ограничений, налагаемых платформой Авито на массовое скачивание. Вот как этот этап может выглядеть:
Скачивание фото с использованием командной строки Windows и wget:
Учтите, что массовое скачивание может быть распознано платформой, поэтому для обхода ограничений рекомендуется добавить задержку между скачиваниями, чтобы избежать блокировки:
$ wget https://ссылка_на_фото_с_авито $ timeout /t 5
Организация списка фотографий и их связь с объявлениями:
Чтобы убедиться, что фотографии правильно связаны с соответствующими объявлениями, можно воспользоваться следующими шагами:
Создайте список ссылок на фотографии и присвойте им уникальные идентификаторы.
В Excel создайте таблицу, где один столбец будет содержать ссылки на фотографии, а другой - их уникальные идентификаторы (например, ID объявления).
Сортируйте таблицу в Excel так, чтобы ссылки и соответствующие им идентификаторы были правильно сочетаны.
Сортировка и переименование фото:
Скачанные фотографии сохраните в отдельной папке на вашем компьютере.
Откройте папку с фотографиями в Total Commander.
В Excel создайте новый столбец с уникальными именами для фотографий, соответствующими их идентификаторам.
Воспользуйтесь Total Commander или напишите скрипт на Python для переименования фотографий в соответствии с уникальными именами из таблицы.
После переименования убедитесь, что фотографии соответствуют правильным позициям и объявлениям, как вы определили в начале.
Обратите внимание, что Python может быть мощным инструментом для автоматизации этого процесса, что может упростить и ускорить вашу работу. Вам потребуется написать код для скачивания, переименования и организации файлов, но это может значительно облегчить управление процессом.
Вот итог(все новые имена картинок в папке сопоставлены с ссылками на картинки с авито, все 84х3):
Список имен новых измененных фото и список ссылок на оригинальные фото.
Уникализация фото под весь объем объявлений
Простой и надежный помощник редактирования массы картинок. Также у меня есть мини приложение которое при запуске делает тоже самое со всеми кто находится в его папке, написанное Питоном.
Сортировка картинок.
Сортировку изображений я осуществлял с помощью функции "ВПР" (ВЕРТИКАЛЬНОЕ ПРОСМОТРЕТЬ). Эта функция позволяет находить значение в указанном диапазоне ячеек, определенном столбце, с возможностью точного или приближенного совпадения. Применение данной функции сильно облегчает обработку данных, особенно при наличии большого объема информации.
Подробности всей процедуры я опущу, однако если вы разберетесь с функцией "ВПР" и также изучите "СУММЕСЛИ" (СУММА ЕСЛИ), это существенно упростит вашу работу с Excel и позволит справляться с разнообразными задачами.
Вот пример таблицы где сортировал. Сам ничего почти не понимаю, так как всё делал месяц назад, и придется вникать вновь, или делать всё с нуля.
Итог после работы со скачиванием, переименованием и сортировкой в объявления.
Сортировка объявлений равномерно по типам(чтобы в день всё равномерно)
Для равномерной сортировки объявлений по типам товаров, даже если количество объявлений различается, используется математический подход с использованием сводной таблицы. Это позволяет распределить объявления равномерно в течение дня, даже при неравных количествах.
Сначала объявления сортируются по количеству. Затем применяется математическая формула, которая помогает разместить их равномерно. Использование сводной таблицы облегчает этот процесс и увеличивает точность.
Делаем уникальный текст(чтобы умножать 84*х) то есть делаем из 84 объявлений 500 уникальных.
Банально подставляем различные значения, только так чтобы это хорошо читалось а не просто писалось как обычно прямо пишут «текст для уникализации: кваказябра3001, текст для запросов: запрос по которому хочу втоп»
Тут уже надо думать что и как, как дублировать. Не всегда найдется параметр который можно дублировать вечно, как возможные габариты. Но можно использовать «количество довольных:1000+»
Получаем 500 уникальных объявлений. Копируем их на нужно количество строк(одно объявление допускается на несколько городов) и подставляем нужный адрес. Не забываем про уникальные ID.
Дата публикации
Даты также формировал в ексель с формулами. Берем шаблон от Авито, применяем к дате сегодня, и используя списки чисел прибавлем к дате сегодня.
Например если будет список 1,2,3… то при прибавлении получим даты с публикацией одного объявления в день.
Вот и всё
Сохраняем в формате CSV и загружаем на Авито.
Конечно это не полное руководство, а лишь больше общее представление. Зная ексель хорошо, можно сделать всё самостоятельно. Но также с подробной инструкцией всё возможно если вы опытный пользователь ПК.
Писал для того чтобы вспомнить и вникнуть в этот файл и эту работу, чтобы не накосячить при создании нового файла. Так что если будет интересно могу сделать конкретней.
