На протяжении десятилетий ученые пытались создать компьютерную программу, способную сочинять музыку. Первые попытки в 1950-60х годах привели к созданию примитивных мелодий, лишенных эмоций и креативности. Компьютеры того времени просто комбинировали ноты по заданным математическим правилам.
фото из открытых источников
Настоящий прорыв произошел в конце XX века с появлением нейронных сетей и машинного обучения. В отличие от простых алгоритмов, ИИ стал способен анализировать огромные массивы данных и обучаться на музыкальных произведениях разных эпох и стилей.
В 90-е годы появились первые программы, способные сочинять мелодии в стиле Моцарта, джаза или рок-н-ролла. Хотя это были все еще довольно примитивные подражания, иногда трудноотличимые от работы человека.
Развитие ИИ-композиторов в XXI веке.
С начала 2000-х годов возможности ИИ в музыкальном творчестве стремительно расширились. Появились программы, использующие глубокое машинное обучение для анализа тысяч произведений и выявления музыкальных паттернов.
Одним из первых ИИ-композиторов стала программа EMI (Experiments in Musical Intelligence) разработчика Дэвида Коупа. Она не просто подражала существующим жанрам, а училась сама сочинять мелодии, гармонии и структуры песен.
В 2009 году исследователи из Сони создали ИИ, написавший оркестровую композицию, которую отличили от работы человека лишь 2 из 100 опрошенных. А в 2012 в Японии появилась виртуальная певица Hatsune Miku с собственным репертуаром из сотен песен, сочиненных ИИ.
Сегодня нейросети могут анализировать творчество любых музыкантов, изучать предпочтения слушателей и самостоятельно писать качественные композиции в самых разных жанрах. Грань между человеком и машиной в музыке практически стерлась.
Перспективы применения ИИ в музыке.
Какие задачи в сфере музыки могут в будущем решать технологии искусственного интеллекта?
Во-первых, ИИ способен генерировать уникальную музыку для видеоигр, кино, рекламы, чтобы каждый раз звучала новая композиция, а не повторялись шаблоны. Уже создан саундтрек к игре Beyond Good and Evil, написанный нейросетью после изучения тысяч треков.
Есть отличная статья про нейросеть-программу для изменения и модуляции голоса - Источник
Во-вторых, ИИ может помочь музыкантам в творческом процессе. Например, генерировать мелодии, аккорды, тексты песен, а автор выбирает лучшее и дорабатывает. Французский композитор Бенуа Каррэ создал альбом при помощи ИИ AIVA Technologies.
В-третьих, ИИ способен создавать музыку на основе предпочтений слушателя, данных о его настроении, активности. Уже работают приложения, где ИИ генерирует персонализированные плейлисты для каждого пользователя.
Таким образом, возможности ИИ будут только расширяться для создания уникального музыкального контента и улучшения взаимодействия слушателей с любимой музыкой.
