В новом выпуске подкаста ведущие Думфэйс и Шахерезада обсуждают прорывную исследовательскую работу Microsoft в области математического ИИ R-star. Думфэйс поражен способностью LLM самосовершенствоваться и овладевать математическим мышлением без помощи более продвинутых моделей. Шахерезада подчеркивает, что эта модель превосходит математические способности OpenAI o1 без внешнего наставничества, развивая собственный способ мышления. Обсуждается использование метода Монте-Карло для глубокого анализа и самоадаптации, а также потенциальные последствия для будущего развития ИИ и его применения в других областях. Ведущие анализируют четырехступенчатый процесс саморазвития, где метод Монте-Карло отфильтровывает некачественные шаги, и модель PPM R2 оценивает результаты. Они также обсуждают, как R-star Math, обладая семью миллиардами параметров, превосходит GPT-4o в математическом рассуждении и способен разбивать сложные проблемы на более мелкие шаги, используя деревья решений. В заключении, Думфэйс и Шахерезада рассматривают экономические и этические последствия внедрения ИИ, подчеркивая необходимость обсуждения влияния ИИ на общество и человеческий труд.
