Искусственный Интеллект

В новом выпуске подкаста ведущие Думфэйс и Шахерезада обсуждают прорывную исследовательскую работу Microsoft в области математического ИИ R-star. Думфэйс поражен способностью LLM самосовершенствоваться и овладевать математическим мышлением без помощи более продвинутых моделей. Шахерезада подчеркивает, что эта модель превосходит математические способности OpenAI o1 без внешнего наставничества, развивая собственный способ мышления. Обсуждается использование метода Монте-Карло для глубокого анализа и самоадаптации, а также потенциальные последствия для будущего развития ИИ и его применения в других областях. Ведущие анализируют четырехступенчатый процесс саморазвития, где метод Монте-Карло отфильтровывает некачественные шаги, и модель PPM R2 оценивает результаты. Они также обсуждают, как R-star Math, обладая семью миллиардами параметров, превосходит GPT-4o в математическом рассуждении и способен разбивать сложные проблемы на более мелкие шаги, используя деревья решений. В заключении, Думфэйс и Шахерезада рассматривают экономические и этические последствия внедрения ИИ, подчеркивая необходимость обсуждения влияния ИИ на общество и человеческий труд.

Генерация иерархии классов и реализация методов. Методы по принципу «возьми из одной таблицы столбцы A, B, C и из второй таблицы столбцы D, E, F, немного по колдуй с математикой и верни объект». Тут тоже в целом все ок. Никаких проблем нет

Использование паттернов ООП. Различные фабрики, компоновщики, строители, наблюдатели и визитеры тоже реализуются на ура. Бери и используй прямо с реализацией

Архитектура. Тут все не так однозначно. Есть куча полезных советов от модели, но далеко не все из них целесообразно использовать. В дальнейшем диалоге, уточняющем задачу, удалось получить более оптимальные рекомендации. Новичкам стоит быть осторожными, обращаясь за советами такого рода к ИИ

Генерация в больших объемах. Понадобился мне скрипт, создающий структуру папок проекта и раскидывающий типовой шаблонный код по файлам проекта. Модель без проблем создала скрипт и сгенерировала шаблонный код. Потом мне понадобилось, чтобы этот же скрипт подготавливал базовые тесты для создаваемых эндпоинтов, и вот тут-то, как говорится, началось. Скрипт преодолел некую отметку по количеству токенов, и качество генерации сильно упало: контроль идентификаторов полетел, начали использоваться имена классов, которые не объявлялись, какие-то классы совсем перестали использоваться. Ничего критичного, но неприятно. В моем случае проблемы начались где-то с отметки 400+ строк bash-кода со вставками Python-кода, который раскидывался по файлам. Да, решение не лучшее, но на тот момент мне оно показалось интересным

Генерация документации. На небольших объемах все идеально. Но стоит превысить те же 400+ строк, но уже в Markdown-разметке, как начинается потеря деталей в описании методов. Описания становятся более короткими и менее информативными. Тоже терпимо, особенно если нужно просто получить заготовку, в которую будешь сам вписывать описания и добавлять новые методы

В целом мне все нравится, особенно учитывая, что я использую явно урезанный бесплатный вариант взаимодействия с моделью через чат. Думаю, через API можно будет увеличить объем контекста и выход модели. Но даже такое дилетантское использование модели позволяет ускорить разработку и переложить всю рутину на ИИ

Кажется, нас ждет некий перелом в разработке программного обеспечения, когда важно лишь знать, что ты хочешь получить, грамотно провести декомпозицию и грамотно описать каждую подзадачу ИИ, чтобы получить готовый продукт. Все идет к тому, что разработчиком сможет быть каждый, и это хорошо. Кажется, в том мраке, в который превратился IT-сектор, намечается просвет. Интересно, к чему это все приведет

Если вам тоже интересно, предлагаю обсудить это в комментариях. Для меня использование ИИ в работе все еще новый опыт, и я могу многое еще не замечать

Для тех, кто еще думает идти ли в IT в 2025 году, предлагаю посетить мой ТГ-канал. Там вы сможете найти кучу нытья о жизни программиста и кое-какие мысли о том, куда катится IT. Но чувствую, что весь предыдущий контент стремительно теряет релевантность и актуальность. На всякий случай ссылка на канал: https://t.me/it_hat