Будущее + Программирование

По информации с википедии⁽¹⁾:

• LLaMA имеет 13 миллиардов параметров
• GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров

И конечно одно только количество параметров это не единственный показатель качества модели нейросети, но оно определённо влияет. Уже около полутора лет (с Июня 2021) в открытом доступе лежит GPT-J, у которого 6 миллиардов параметров. Нейросеть полностью открыта, лежит на гитхабе, её можно запускать локально, и даже есть кривенькая бесплатная веб-версия которую вы можете опробовать сами прямо сейчас⁽²⁾, без всяких привязок к номеру телефона, API-ключей и прочего. Ссылками я поделюсь в конце. От себя могу сказать, что ответы GPT-J ни в какое сравнение не идут с GPT-3. Это просто разного класса нейросети.

придумали, как запустить ее локально

Опять же, никого не волнует как запустить локально какую-то левую нейросеть от Фейсбука. Всех волнует GPT-3, – автор видимо решил собрать хайпа, поэтому писал так, чтобы все думали что речь идёт про GPT-3.

Ну и теперь самое интересное:

Нейросеть максимально похожа на ChatGPT на базе GPT-3

Нейросеть максимально похожа на ChatGPT, на базе GPT-3

Разница небольшая, всего лишь одна запятая. Но она вкорне меняет смысл. Зачем вообще было такую формулировку вставлять, – имхо только вводить в заблуждение. Так вот, в оригинальном посте запятой не было, что по сути означает: нейросеть о которой идёт речь ВОВСЕ НЕ НА БАЗЕ GPT-3. Нигде такого не утвержадось. Но очень легко прочитать такое межстрок, из-за кривости формулировки. Бесстыдное сравнение какой-то недо-нейросети загнивающего Фейсбука, с довольно-таки интересной нейросетью GPT-3, – от не менее загнивающего OpenAI (простите меня за мой пессимизм).

От себя лично отмечу, что OpenAI мне не нравится и я его называю загнивающим потому, что его AI вовсе не Open, а вполне себе Closed. Я бы тоже как и все хотел возможность запускать ChatGPT у себя на компьютере локально. К сожалению, локально запускать его нельзя, ввиду закрытости экосистемы OpenAI. Не смотря на это, их продукт выглядит весьма соблазнительно, – за что я могу ненавидеть их лишь ещё больше, ибо нельзя такое от всех скрывать API-ключами, фильтрами IP, регистрацией только на американские телефоны и прочими методами. Уж по крайней мере если вы назвались OpenAI.

[1]: Википедия про LLaMA - https://en.wikipedia.org/wiki/LLaMA
[2]: Веб-версия GPT-J «EleutherAI» - https://6b.eleuther.ai/

Недавно ИИ LLaMA от Meta слили на торренты и энтузиасты уже придумали, как запустить ее локально. Нейросеть максимально похожа на ChatGPT на базе GPT-3, но в ней нет цензуры, так как она практически не взаимодействовала с людьми.

Инструкция по запуску для владельцев Mac и Windows.

1. Относительно бизнес-процессов, GPT используется в качестве советника. Часто нейросети приходят в голову светлые идеи, но основная ее ценность – это умение взглянуть на проблему под другим, как я говорю, нечеловеческим углом. В этом аспекте работы GPT похож на ботаника-студента.
   

2. Касательно общения, GPT пишет от моего имени замечательные поздравления, простенькие письма и даёт советы по редактуре куда более серьезных документов. Кроме того, проверяет мою пунктуацию, что очень важно для официальной переписки. На данном этапе все эти письма необходимо тщательно проверять, но даже этот пункт экономит мне лишние 2-3 часа в неделю.

3. Относительно кадровой политики, здесь потенциал нейросети реализуется по максимуму. При детальном описании проблемы она способна выдавать грамотные советы по взаимодействию с коллективом. К примеру, "с этим сотрудником лучше провести встречу в формате 1 на 1, поставив на рассмотрение следующие вопросы…"

   Помимо этого, GPT великолепно пишет ТЗ для новых вакансий. Достаточно в одном предложении описать должность и обязанности сотрудника, и готовый вариант предоставит нейросеть. Она знает многое, к примеру, автоматически добавляет в резюме программную среду, которую используют специалисты в данной области.

4. С юридическими документами всё сложнее. Здесь GPT выступает в роли советника на минимальных знаниях. Российские законы она знает плохо, иногда придумывает их на ходу. Однако логика ответов в 90% случаев правильная, и я не сомневаюсь, что если GPT обучить на примере российской законодательной базы, сеть будет компетентнее 90% всех российских юристов.

   Сейчас GPT в состоянии написать вполне неплохую досудебную претензию. Потребуется только кратко описать проблему, а также реквизиты компании-кредитора и компании-должника.

Итак, давайте подведем итоги.

За пол года тестирования, для меня GPT превратился из простой игрушки в мощный бизнес-инструмент, который реально экономит моё рабочее время. Лично для меня GPT сумел закрыть потребность в помощнике, что уже говорит о ее серьезном потенциале.

Полноценно заменить копирайтера, юриста или бухгалтера языковая модель еще не может. В этом смысле GPT похожа на вчерашнего студента-ботаника, который совсем недавно получил свою первую работу. Но что будет через 5-10 лет, когда вчерашний теоретик вдруг станет сильным практиком? Это уже открытый вопрос для каждого из нас.

P/S. В комментарии в прошлом посту я часто видел скрины от GPT в телеграмме. На мой взгляд, история в ТГ не имеет никакого отношения к GPT и тут скорее речь идет о какой-то другой нейросети.