Если последние пару лет вы хоть немного интересовались развитием технологий, то наверняка уже слышали о таком революционном инструменте на основе нейронных сетей, как ChatGPT. Инструмент вне сомнений потрясающий, ибо позволяет всего за пару кликов получить множество полезной информации на любую тему. Однако IT-гиганты не были бы сами собой, если бы не взяли столь полезный инструмент под тотальный контроль и не ограничили его итоговый функционал для широкой публики. В этой небольшой инструкции вы узнаете, как совершенно бесплатно установить на свой личный ПК полноценный аналог ChatGPT без какой-либо цензуры.
CPU: Минимум 8-поточный процессор с поддержкой AVX (Лучше AVX2). Отлично подойдут процессоры семейства AMD Ryzen 1600+.
RAM: 8-16 Гб современной памяти стандарта DDR4/5.
GPU: Не требуется. Вся обработка происходит силами CPU.
Узнать характеристики своего ПК и поддержку процессором необходимых инструкций вы всегда можете с помощью бесплатной утилиты CPU-Z.
Для работы ChatGPT на домашнем ПК необходимо выполнить установку интерпретатора, чтобы компьютер понимал, как, собственно, ему работать с нейросетью, и отображал ответы в понятном человеку виде.
1. Скачачиваем программу Alpaca Electron с GitHub и выполняем её установку. Если вы используете Windows, то Alpaca-Electron-win-x64-v1.0.5.exe это ваш выбор. (Скриншоты в лучшем качестве доступны здесь).
Пока перед нами всего лишь пустое окно с полем ввода и статистикой потребляемых ресурсов. Чтобы программа заработала, нам наобходимо скачать ей мозги (обученную модель нейросети).
3. Скачиваем модель без цензуры с веб-сайта huggingface.co, где люди делятся заранее обученными моделями. Для лучшей совместимости с ПО выбирайте модели с поддержкой библиотеки llama.cpp и файлы, в название которых есть GGML. В пути до модели не должно быть русских букв! Так же имейте в виду, что чем больше у выбранной модели квантов (q2, q4, q8), то тем больше ей требуется ресурсов ПК для беспроблемной работы.
P.S. Дополнительно вы можете попробовать последнюю совершенную модель WizardLM-30B-Uncensored-GPTQ (Не протестирована). Подробней почитать о ней можно здесь. Я же только поясню, что возможности WizardLM-30B на 97,8% соответствуят возможностям ChatGPT 4. И всё это без какой-либо цензуры!
4. Открываем Alpaca-Electron и через левую вкладку Change model указывем ему путь до файла нашей модели. В моём случае это ggml-model-q41.bin.
Вот, собственно, и всё! С этого момента в ваших руках кладезь знаний всего человечества. Вы можете попросить нейросеть написать вам реферат для института, исправить ошибки в тексте статьи или поискать нужную вам информацию. В общем, всё что угодно! Выключим интернет и зададим парочку вопросов для проверки работоспособности нейросети.
Для этой инструкции я умышленно ограничил выбор модели. Если вы хотите использовать версию с ответами на всё и вся и без каких-либо ограничений, то воспользуйтесь llama-30b-supercot-GGML/OpenAssistant-SFT-7-Llama-30B-GGML (Не проверены) или поиском.
Программа также принимает любые другие файлы моделей с 4-битным квантованием .bin. Если вы можете найти другие файлы моделей в формате .bin, вы можете использовать их вместо файла, рекомендованного в руководстве, чтобы экспериментировать с различными моделями. Как всегда, будьте осторожны с тем, что вы загружаете из Интернета.
Автор программы Alpaca Electron
Несмотря на то, что я забыл попросить её отвечать на Русском, она весьма точно ответила на все заданные вопросы. А если учитывать, что при этом был полностью выключен интернет, то это просто поражает!
Если модель не хочет загружаться в Alpaca Electron, то обязательно попробуйте аналогичный интерпретатор Koboldcpp. Далает всё тоже самое, но модели переваривает намного лучше!
1. Запускаем программу от имени администратора.
2. Выставляем количество потоков CPU.
Страшно представить, какими возможностями обладает ChatGPT лишённый ограничений. Тем не менее важно помнить, что это всего лишь инструмент, и только человек решает, как и для чего его использовать. Уважайте свободу, используйте проверенное ПО и ни в коем случае не предавайте себя!
Оригинал - выложено с разрешения автора.