Gadjetnews

На Пикабу
101 рейтинг 0 подписчиков 0 подписок 3 поста 0 в горячем

Прорыв в компьютерной голографии: новые методы волновой коррекции для улучшения визуализации в сложных условиях

В ноябре 2024 года группа исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) представила инновационные методы компьютерной голографии, направленные на повышение качества визуализации в сложных условиях. Эти разработки обещают значительные улучшения в областях медицины, безопасности и научных исследований.

Прорыв в компьютерной голографии: новые методы волновой коррекции для улучшения визуализации в сложных условиях Исследования, Голография, Наука, Электроника

Сущность компьютерной голографии

Компьютерная голография представляет собой передовую методику, которая открывает новые горизонты в визуализации, позволяя создавать трехмерные изображения объектов без использования физической голограммы. В отличие от традиционной голографии, основанной на интерференции и дифракции света, компьютерная голография опирается на вычислительные алгоритмы, которые осуществляют виртуальные процессы взаимодействия света с объектами.

Как работает компьютерная голография

Технология основана на математическом моделировании поведения световых волн. Сюда входит расчёт дальности и фаза светового излучения, отражённого или преломлённого объекта. Полученные данные преобразуются в цифровую форму и визуализируются в виде трехмерного изображения. Этот процесс позволяет воспроизводить мельчайшие детали, создавая максимально реалистичную картину.

Современные методы компьютерной голографии используют мощные графические процессоры и специализированные алгоритмы для обработки больших объемов данных. Это позволяет в мгновение ока создавать изображения, что особенно важно для таких сфер, как медицина, промышленность и развлекательные технологии.

Проблемы визуализации в сложных условиях

Визуализация в условиях низкой освещённости, наличия помех или при работе с прозрачными и полупрозрачными материалами всегда представляла собой вызов. Традиционные методы часто сталкиваются с ограничениями, такими как низкое разрешение, шумы и искажения.

Новые методы голографической волновой коррекции

Исследователи из MIT разработали методы, позволяющие корректировать волновые фронты света, проходящего через сложные среды. Используя алгоритмы машинного обучения и адаптивную оптику, они смогли компенсировать искажения, вызванные неоднородностями среды, и значительно улучшить качество получаемых изображений.

Применение в медицине

В медицинской визуализации эти методы могут быть использованы для получения более чётких изображений тканей, что особенно важно при диагностике и планировании хирургических вмешательств. Улучшение качества изображений позволит врачам более точно определять патологические изменения и снижать риск ошибок.

Применение в безопасности

В области безопасности новые методы могут применяться для сканирования багажа и грузов, обеспечивая более детальное обнаружение скрытых предметов. Это повысит эффективность досмотровых процедур и снизит вероятность пропуска опасных объектов.

Научные исследования

В научных исследованиях, особенно в физике и материаловедении, улучшенная голографическая визуализация позволит более детально изучать структуры на микро- и наноуровне. Это откроет новые возможности для разработки материалов и электронных компонентов с заданными свойствами и изучения фундаментальных процессов.

Заключение

Разработанные методы компьютерной голографической волновой коррекции представляют собой значительный шаг вперёд в области визуализации. Их применение в медицине, безопасности и науке обещает повысить качество и точность получаемых данных, что, в свою очередь, приведёт к новым открытиям и улучшению качества жизни.

Источник: https://components.ru/news/proryiv-v-kompyuternoy-golografii...

Показать полностью

Развитие мобильного ИИ: обучение моделей LLM прямо на смартфонах

Развитие мобильного ИИ: обучение моделей LLM прямо на смартфонах Инновации, Технологии, Электроника, Искусственный интеллект, Яндекс Дзен (ссылка)

Dimensity 9400 от MediaTek представляет собой прорыв в области мобильного искусственного интеллекта (ИИ), открывая новые возможности для пользователей, включая обучение больших языковых моделей (LLM) непосредственно на устройствах. Это сочетание высокой производительности с энергоэффективностью идеально подходит для требовательных задач, таких как игры, обработка изображений и приложения Edge AI.

Переход искусственного интеллекта с облачных платформ на локальные устройства, такие как смартфоны и ПК, является важным этапом в развитии Edge AI. Приложения, использующие генеративный ИИ (например, ChatGPT), привлекли огромное внимание, но проблемы, связанные с недостаточной вычислительной мощностью и высоким потреблением энергии, до сих пор препятствуют интеграции LLM в мобильные устройства.

Возможность персонализированного обучения LLM непосредственно на смартфонах, адаптированных под нужды каждого пользователя, может стать таким же важным прорывом, как и сам смартфон более десяти лет назад. Эта инновация открывает путь к мощным локальным ИИ-решениям, которые будут работать быстро и эффективно, без зависимости от облачных сервисов.

MediaTek Dimensity 9400: новая эра мобильного ИИ

Чипсет Dimensity 9400 от MediaTek представляет собой важный этап в развитии мобильного ИИ, предлагая революционные возможности благодаря продвинутой архитектуре второго поколения. Построенный на базе больших ядер, он объединяет CPU, GPU и NPU Arm v9.2, обеспечивая мощный Edge AI, реалистичный игровой опыт и высокое качество обработки изображений. Этот чипсет ориентирован на флагманские устройства, поддерживающие 5G, и отличается выдающимся соотношением производительности и энергоэффективности.

Использование 3-нм процесса второго поколения от TSMC позволяет снизить энергопотребление чипсета на 40% по сравнению с предыдущими версиями, делая его более экономичным и долговечным. Архитектура процессора включает одно высокопроизводительное ядро Cortex-X925 с частотой до 3,62 ГГц, три мощных ядра Cortex-X4 и четыре энергоэффективных ядра Cortex-A720, что даёт прирост производительности на 35% для одного ядра и на 28% при выполнении многозадачных операций.

Особенностью является восьмое поколение AI-процессора MediaTek (NPU 890), который позволяет выполнять такие задачи, как обучение LoRA, генерация изображений и обработка данных непосредственно на устройстве. Это расширяет возможности генеративного ИИ, а встроенный движок Dimensity Agentic AI делает работу с искусственным интеллектом более быстрой, эффективной и адаптивной под задачи пользователя.

Обучение LLM и персонализированный опыт работы с ИИ

Dimensity 9400 позволяет обучать LLM непосредственно на смартфонах, создавая модели, которые учитывают привычки пользователей. Это открывает возможности для Agentic AI-приложений, которые могут предугадывать потребности пользователей, рекомендовать действия и улучшать общий пользовательский опыт. Чипсет внедряет элементы рассуждений и автономности в выполнение задач, что делает модели ИИ более интерактивными и индивидуальными.

MediaTek активно сотрудничает с разработчиками, упрощая интеграцию ИИ между Edge-устройствами и облачными сервисами через единый интерфейс для ИИ-агентов, сторонних приложений и моделей. Это ускоряет разработку продуктов и укрепляет экосистему генеративного ИИ.

Расширенные возможности для игр, фотографий и связи

Dimensity 9400 не ограничивается ИИ, трансформируя мобильные игры, фотографию и связь. Его 12-ядерный GPU Arm Immortalis-G925 и игровой движок Dimensity OMM с трассировкой лучей класса ПК создают реалистичное освещение в играх. Флагманский Imagiq 1090 ISP улучшает фотографию благодаря HDR в полном диапазоне, обеспечивая плавное увеличение масштаба и чёткое отслеживание движущихся объектов.

На уровне связи модем 5G, основанный на спецификациях 3GPP Release 17, поддерживает использование двух SIM-карт и данных. Улучшенный Wi-Fi/Bluetooth-чип обеспечивает скорости Wi-Fi 7 до 7,3 Гбит/с с увеличенным радиусом действия, предлагая пользователям плавный беспроводной опыт.

Эффективность и производительность

Чипсет Dimensity 9400 обеспечивает баланс между производительностью, управляемой ИИ, и энергопотреблением. Обработка запросов LLM ускоряется на 80%, при этом энергопотребление сокращается на 35%. Производительность GPU увеличивается на 41%, а потребление энергии снижается на 44%. Даже обработка видео и изображений оптимизирована для сокращения энергопотребления на 14%, что позволяет увеличить время работы аккумулятора при сохранении высокой производительности.

Поддержка складных смартфонов добавляет гибкость для производителей, открывая возможности для создания универсальных дизайнов с мощным Edge AI, захватывающим игровым процессом и высоким качеством изображения. Этот баланс инноваций и эффективности может переопределить рынок смартфонов, знаменуя новую эру персонализированных технологий на базе ИИ.

Источник: https://dzen.ru/components

Показать полностью

Google начинает производство смартфонов Pixel 8 в Индии

Google начинает производство смартфонов Pixel 8 в Индии Электроника, Технологии, Производство, Промышленность, Яндекс Дзен (ссылка), Длиннопост

Google объявила о начале производства своих смартфонов Pixel 8 в Индии. Этот шаг не только помогает компании развивать свои производственные мощности, но и обеспечивает ее намерение укрепить позиции на одном из наиболее динамично развивающихся рынков мира. Стратегия диверсификации производственной мощности и углубления взаимодействия с местной экономикой позволяет Google адаптироваться к современным вызовам глобального рынка.

Сотрудничество с участием производителей

Для реализации этого проекта Google сотрудничает с ведущими производителями электроники, включая Foxconn — одного из крупнейших контрактных производителей в мире. Производство Pixel 8 осуществляется на современных заводах в штате Тамилнад. Этот регион уже давно зарекомендовал себя как центр электронной промышленности, где производят устройства других крупных технологических компаний, включая Apple и Samsung.

Работа с участием производственных площадок позволяет Google не только использовать накопленный опыт и инфраструктуру, но и минимизировать затраты, ускоряя вывод продукции на рынок. Более того, это сотрудничество открывает новые возможности для технологического обмена между международными корпорациями и индийскими компаниями.

Значение для индийской экономики

Начало производства Pixel 8 в Индии осуществляется производителями электронной промышленности. Это включает в себя создание тысяч новых рабочих мест, что особенно важно для регионов с высоким уровнем безработицы. Кроме того, Google активно инвестирует в обучение и повышение квалификации местных специалистов, что обеспечивает долгосрочное повышение уровня компетентности в отрасли.

Эта инициатива также способствует укреплению позиций Индии в глобальной цепочке поставок электроники. Страна постепенно превращается в ключевого игрока мирового рынка, усиливая свое влияние и снижая зависимость от импорта готовой продукции. Благодаря таким шагам, Индия уверенно движется к завершению амбициозной программы «Сделано в Индии» («Сделано в Индии»), направленной на превращение страны в глобальный производственный центр.

Преимущества для потребителей

Локализация производства приносит значительную выгоду конечным пользователям. Производство на территории Индии позволяет Google быстрее реагировать на западные рынки. Сокращается время доставки новых моделей, стоимость устройств для индийских потребителей становится более доступной благодаря сокращению транспортных и таможенных расходов.

Кроме того, адаптация продукции под местным продавцом позволяет предлагать уникальные конфигурации смартфонов, ориентированные на индийских пользователей. Это может включать поддержку местных языков, оптимизацию программного обеспечения для работы в условиях беспроводного подключения к Интернету и даже специальные функции для мобильных платежей, которые активно развиваются в стране.

Стратегическое значение для Google

Индия является одним из ключевых рынков для Google. Быстрое развитие цифровых технологий, огромное население и высокий уровень проникновения мобильных технологий создают идеальную международную площадку для роста. Вопрос о доступности, но высокотехнологичные устройства продолжают расти, и Google намерен воспользоваться этим недостатком.

Размещение производства в Индии помогает компаниям укрепить свои позиции на мировом рынке, снизить зависимость от других производственных центров и повысить устойчивость цепочек поставок. Это также позволяет Google более эффективно конкурировать с другими брендами, включая Samsung, Xiaomi и Realme, которые уже составляют долю индийского рынка.

Перспективы развития Google

Производство Pixel 8 в Индии — это только начало. Google планирует изменить линейку модификаций, включая премиальные устройства и аксессуары. Компания также изучает возможности увеличения инвестиций в развитие компонентов поставщиков сетевых экосистем, что снижает зависимость от импорта и укрепит стабильность региона.

Эти шаги полностью соответствуют государственной программе «Сделано в Индии», которая ориентирована на развитие стран в одном из ведущих мировых центров производства. Успех Google в реализации этой инициативы может стать возможным для других технологических компаний, стимулируя дальнейшие инвестиции и развитие сектора.

Производство Pixel 8 в Индии — это важный шаг для Google. Этот проект способствует не только развитию местной электронной промышленности, но и изменению позиций компаний на одном из наиболее перспективных рынков мира. Сотрудничество с привлечением производителей приносит выгоды экономике Индии, создает новые рабочие места и обеспечивает потребителям доступ к технологиям.

И, спасибо Wedlor (#comment_334608045), рабочая сила в Индии намного дешевле, чем во многих других странах.Что стало не последней причиной выбора локации.

Источник: https://dzen.ru/components

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!